【摘 要】
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复杂网络中社团结构的发现是数据挖掘领域研究热点之一,是进一步发现社团关系知识的前提。很多系统的子结构特征的发现,都可以通过划分网络中的社团实现。论文介绍了无向无权
【机 构】
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湖北中烟工业有限责任公司信息中心,中国人民大学附属中学朝阳学校
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复杂网络中社团结构的发现是数据挖掘领域研究热点之一,是进一步发现社团关系知识的前提。很多系统的子结构特征的发现,都可以通过划分网络中的社团实现。论文介绍了无向无权网络中社团结构描述、划分社团结构的算法及评价。针对目前社团划分算法的局限性,论文实现了三种实用方法PCA、K-Means和PSO,并对它们在标准集上进行比较评价。
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