【摘 要】
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提出在长期视频监控系统中采用背景差进行运动目标提取时算法所要满足的基本要求,并提出了一种能够满足这些要求的背景差方法.该方法用色度、亮度空间的多个分布模型来建立背
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提出在长期视频监控系统中采用背景差进行运动目标提取时算法所要满足的基本要求,并提出了一种能够满足这些要求的背景差方法.该方法用色度、亮度空间的多个分布模型来建立背景模型,描述彩色视频图像的背景像素点及其统计特性,在对背景模型更新时将均值、方差的更新速率和多个模型的更替速率分开.对像素值属于多个分布模型的情况,用最小相似距离确定要更新的模型.该方法利用提取的前景像素点信息反馈以检测光强的突变,利用亮度信息消除运动目标的阴影.实验证明该方法很好的满足了长期视频监控系统的要求.
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