【摘 要】
:
基于加权超图的超网络分析法为复杂系统的描述提供了新的途径.本文利用超网络分析法对企业科技创新团队申请专利系统进行研究,建立了基于加权超图的某企业科技创新团队申请专
【机 构】
:
上海工程技术大学 管理学院 上海201620
论文部分内容阅读
基于加权超图的超网络分析法为复杂系统的描述提供了新的途径.本文利用超网络分析法对企业科技创新团队申请专利系统进行研究,建立了基于加权超图的某企业科技创新团队申请专利系统的超网络,分析了超网络的拓扑结构特征,对超网络的结构进行了测量,最后分析了超网络的演化过程,动态地描述了企业科技创新团队的形成过程.通过计算发现,超网络中节点的超强度累计概率分布符合幂律分布,说明超网络中的节点具有异质性.本文提出的拓扑指标能够较好地反映合作网络所具有的特点,可以为企业科技创新团队的建立及发展提供借鉴,同时对企业科技创新团队中的资源配置和人员管理提供一定的参考.
其他文献
传统图像处理中的边缘检测方法只在一个边缘像素周围的8邻域中寻找8个方向的边缘像素,而实际的边缘方向理论上可以是360°中的任意方向。本文利用方向可控算子原理,使用一个包含最少基本滤波器的二阶拟合x-y分离滤波器,进而将Canny准则与矩恒定的阈值选择原则相结合,对图像进行边缘检测。实验结果表明,所提出的检测策略在效果上明显优于其它方法。
行人重识别的目的是通过深度学习检索出数据集中存在特定身份的行人,在行人重识别算法中最理想的优化目标是最小化类内距离,最大化类间距离。本文提出一种对损失函数进行优化改进的行人重识别方法。通过在分类损失上添加了额外的监督信号,使其配合联合训练。在保持类间判别力的基础上,使训练出的特征有较强的内聚性,约束了类内紧凑性,有效提升特征的辨识度。同时在交叉熵损失上增加类内与类间相似度的加权因子,使学习速率适应
电机矩阵作为一种新兴的展览形式,常用在商业展览等场所.目前电机矩阵常采用伺服电机实现,成本高昂.而步进电机相对成本低廉,且定位精度高,是替代伺服电机组成电机矩阵的更优
采用网络爬虫技术从百度指数获取某一“热门事件”的数据,并对这些数据进行预处理,进而建立网络舆情的Logistic微分方程模型.结合已有数据,采用智能算法确定微分方程解中的3
现实中基于树型层次结构的属性值分类是普遍存在的,反映这种树型层次结构的属性值分类法(Attribute Value Tax?onomy,AVT)已被证明对数据的泛化上是有效的.部分数据集已具备
针对3UPS-UP并联机构实现运动控制,提出一种有效的控制方法。首先对3UPS-UP并联机构的三维建模进行运动学分析利用封闭矢量法算出机器人的逆解,再把并联机器人用ANSYS做固有频率与谐响应分析;得出刚度性能与稳定性对控制系统的要求。通过Solid Works中的三维模型用插件导入Simulink中快速搭建机械控制模型,然后搭建并改良电机驱动物理模型,补全整个控制模型;同时搭建经典PID与模糊PID两套控制系统并做对比分析,最后用模糊PID配合之前搭建的控制模型进行仿真。
图像中的天空区域对于基于视觉的地面机器人导航具有重要意义,为了识别图像中的天空部分,本文提出了一种基于像素偏转模型的BP神经网络天空识别方法。首先,制作天空图像集和非天空图像集,天空图像集由各种天气情况下的天空提取而成,非天空图像集由非天空的景物构成,主要包括建筑、汽车、树木、植物等;其次,使用提出的像素偏转模型提取天空图像集和非天空图像集的像素特征并进行处理,对天空像素点和非天空像素点进行标注,
针对现在大型机械开掘隧道时事故频发现象,本文设计了一种基于窄带物联网(NB-IOT)和传感器的状态监测的系统。在远程监测中,采用低功耗微处理器STM32L151结合高精度传感器,对掘进机容易出故障的关键部位和工作环境中的瓦斯浓度进行检测,采集掘进机设备的状态数据,利用NB-IOT技术进行通讯,将采集到的状态数据传输到云服务器上并储存,通过Ocean Connect物联网云平台与NB-IOT模块连接
本文针对博物馆中,不同艺术品摆放比较分散,导致参观者无法及时找到想要欣赏的艺术品的问题,提出制作一种ARKit的博物馆室内导航系统,为游览者提供精确的室内导航,提供引导和
果蔬图像分类是图像识别的重要组成部分,是实现果蔬农产品自动化分类的关键技术。果蔬图像识别面临的主要挑战在于果蔬种类众多,缺乏大量的有标签数据,难以通过监督学习方法来实现果蔬图像分类。针对上述问题,本文构建果蔬图像数据集,提出将融合迁移学习的深度卷积网络用于果蔬图像识别。为了验证该方法的有效性,采用特定方式微调模型参数,在数据集上进行了实验。实验结果表明,通过微调优化方法,模型的准确性提升3%以上,