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基于大数据的电能替代潜力用户识别模型
基于大数据的电能替代潜力用户识别模型
来源 :电信科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiaolang
【摘 要】
:
实施电能替代对推动我国节能减排的发展有着重要的作用。首先,介绍了同行业用户聚类模型,然后研究了电能替代潜力用户识别模型,最后选取某行业用户进行实例验证。结果表明,该
【作 者】
:
夏怀健
张文
贾素锦
林海英
贺新房
【机 构】
:
北京中电普华信息技术有限公司
【出 处】
:
电信科学
【发表日期】
:
2019年2期
【关键词】
:
电能替代
特征分析
神经网络
潜力识别
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实施电能替代对推动我国节能减排的发展有着重要的作用。首先,介绍了同行业用户聚类模型,然后研究了电能替代潜力用户识别模型,最后选取某行业用户进行实例验证。结果表明,该模型可有效预测用户电能替代潜力。
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