【摘 要】
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当前敏感台区反窃电监测方法在面对连续监测状况时,监测数据中含有大量噪声数据和无用数据,导致对窃电行为的诊断依据不足,为解决该问题,提出基于递归小波神经网络的敏感台区反窃电监测方法.利用A/D采集电路和互感器采集用户用电数据,通过数据预处理剔除噪声数据和无用数据,同时使数据归一化.在此基础上,提取用电数据特征,并从电流、电压、功率因数、电量四个方面确定窃电行为判别指标,将数据与特征值输入至递归小波神经网络中,结合判别指标输出精准的窃电行为判别结果,实现敏感台区反窃电监测.实验结果表明,研究方法能够准确捕捉到
【机 构】
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国网山东省电力公司 电力科学研究院,山东 济南 250002
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当前敏感台区反窃电监测方法在面对连续监测状况时,监测数据中含有大量噪声数据和无用数据,导致对窃电行为的诊断依据不足,为解决该问题,提出基于递归小波神经网络的敏感台区反窃电监测方法.利用A/D采集电路和互感器采集用户用电数据,通过数据预处理剔除噪声数据和无用数据,同时使数据归一化.在此基础上,提取用电数据特征,并从电流、电压、功率因数、电量四个方面确定窃电行为判别指标,将数据与特征值输入至递归小波神经网络中,结合判别指标输出精准的窃电行为判别结果,实现敏感台区反窃电监测.实验结果表明,研究方法能够准确捕捉到功率因数的变化,窃电行为判别时间短,敏感台区反窃电监测效果更优.
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QAR可以监控的飞行参数多达上千种,为航空发动机状态监控和故障诊断提供丰富的数据,基于典型的民航飞机QAR数据对发动机进行性能分析.在地面滑行阶段,通过燃油控制系统对燃油流量进行小幅度微调,降低燃烧室温度上升率,提高高温部件的寿命;起飞阶段平原地区的燃油流量大于高原地区的燃油流量;爬升阶段采用换算转速能够较好地反映出燃油流量换算值变化规律;通过分析滑油量在某一航段的变化规律,对监测滑油的方式有一定的指导作用.
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