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针对传统的一维最大模糊熵图像分割算法没有考虑图像的局部信息而对噪声十分敏感的这一不足,本文提出了结合图像局部信息的一维模糊熵图像分割算法.该算法将图像的空间信息和像素信息引入到一维糊糊熵图像分割算法中,并运用微正则退火算法对一维最大模糊熵进行改进,从而提高了传统的一维最大模糊熵分割精度.实验结果表明,该算法显示了很好的分割效果和较强的抗噪性能.