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识别所有频繁项目集是Apriori算法的核心,针对关联规则中Apriori算法存在的运行效率和存储空间上的不足,提出一种基于数组的Apriori算法,从而减少了候选频繁集冗余,提高了算法效率.对高校学生体质测试项目进行挖掘分析,找出了各测试项的关联关系并对各测试项目设置的合理性进行了判断.
基于数组的Apriori算法在体质测试数据分析中的应用
【摘 要】
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识别所有频繁项目集是Apriori算法的核心,针对关联规则中Apriori算法存在的运行效率和存储空间上的不足,提出一种基于数组的Apriori算法,从而减少了候选频繁集冗余,提高了算
【机 构】
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周口师范学院计算机科学系
【出 处】
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山东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年05期
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学研究项目(2011B520041)
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