【摘 要】
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针对并行彩色共聚焦测量系统在进行三维重构时质心识别效果差,处理效率低等问题,提出一种高效率、高精度的三维重构方法.该方法首先对三维重构实验得到的所有图像进行目标提取和图像拼接,得到待处理的拼接图像,通过MATLAB的regionprops函数和形态学处理提取拼接后各个被测点的质心及质心连通区域,并利用颜色转换算法进行相应的“H值-高度”转换,最后,比较并结合插值拟合算法实现了物体表面三维形貌的重构.为了验证该算法的可行性,针对一元硬币的“N”字和“E”字进行处理.实验结果表明,该系统的轴向测量范围为80μ
【机 构】
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华侨大学机电及自动化学院,福建厦门361021
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针对并行彩色共聚焦测量系统在进行三维重构时质心识别效果差,处理效率低等问题,提出一种高效率、高精度的三维重构方法.该方法首先对三维重构实验得到的所有图像进行目标提取和图像拼接,得到待处理的拼接图像,通过MATLAB的regionprops函数和形态学处理提取拼接后各个被测点的质心及质心连通区域,并利用颜色转换算法进行相应的“H值-高度”转换,最后,比较并结合插值拟合算法实现了物体表面三维形貌的重构.为了验证该算法的可行性,针对一元硬币的“N”字和“E”字进行处理.实验结果表明,该系统的轴向测量范围为80μm,测量精度可达到微米级别.该算法可以快速有效地实现物体表面三维形貌的还原,相较于传统方法,处理效率提高5～6倍.
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