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本文从结构和算法上研究了Ｍｉｎ－Ｍａｘ模糊神经网络，找出了其固有的局限性，相应地提出了一系列的改进措施，得到了好的仿真结果，并运用了它作为分类器对实际信号进行了分类，得到了满意的结果，由于网络参数对网络的性能影响很大，本文应用遗传算法对网络算法中的参数进行了优化处理，与优化前相比，网络性能有明显地提高。