【摘 要】
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如何在复杂度和时延受限的条件下,减少时域、空域和统计冗余,获得率失真性能的最优化是视频编码设计的核心问题。作为最新的视频编码标准,H.264在取得更高压缩率的同时,编码
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目子课题(2011BAC12B03);国家自然科学基金面上项目(30970780);国家青年科学基金项目(61100131);北京市教委科研计划面上项目(KM201110005007);北京市科技进步三等奖,“动态可重构图像视频信息并行处理机”,2009
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如何在复杂度和时延受限的条件下,减少时域、空域和统计冗余,获得率失真性能的最优化是视频编码设计的核心问题。作为最新的视频编码标准,H.264在取得更高压缩率的同时,编码复杂度也随之剧增,限制了其在实时环境中的应用。本文在传统视频编码框架基础上,结合人类视觉系统感知特征,提出一种基于编码信息的视频感兴趣区域快速提取算法和优化编码方案。仿真实验结果表明,本文提出的编码策略在重建视频质量基本无损失和维持原有码率的提前下,将H.264编码时间平均节省52.55%,并能够与其它快速编码技术相结合,进一步提高H.26
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