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提出一个新的混沌系统,研究其基本动力学特性.在混沌控制及其应用中,混沌系统的状态估计和滤波是重要的,但现有的滤波算法不能适应混沌的初值敏感性、不能长期预测,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波（extended Kalman filter,EKF）的混沌系统参数估计和滤波方法.通过对新混沌系统进行数值仿真,结果表明,这是一种有效的滤波方法.