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本文提出了一种新型的、以纹理粗糙度二阶矩度量作为图像特征的、以在最优条件类熵基础上的软竞争自组织特征映射为分类器的图像自动分类方法。实验结果表明,该种分类器能很好地实现对纹理粗糙程度模式的无监督分类,其分类性能要明显好于传统的K 均值分类器。
基于内容的条件类熵约束软竞争学习图像分类器
【摘 要】
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本文提出了一种新型的、以纹理粗糙度二阶矩度量作为图像特征的、以在最优条件类熵基础上的软竞争自组织特征映射为分类器的图像自动分类方法。实验结果表明,该种分类器能很好地实现对纹理粗糙程度模式的无监督分类,其分类性能要明显好于传统的K 均值分类器。
【机 构】
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景德镇陶瓷学院机电系,景德镇陶瓷学院计算机系,国立最高通信学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2005年03期
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