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提出一种区分隐写域（包括像素域、DCT域、DWT域）的盲检测方法,构造图像特征向量,建立一个多分类的支持向量机,根据特征向量对图像进行训练。该方法能够识别隐藏信息和其隐写域。实验结果表明,当嵌入容量达到20%时,识别率提高到85%以上。
基于多分类支持向量机的隐写域盲检测
【摘 要】
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提出一种区分隐写域（包括像素域、DCT域、DWT域）的盲检测方法,构造图像特征向量,建立一个多分类的支持向量机,根据特征向量对图像进行训练。该方法能够识别隐藏信息和其隐写域
【机 构】
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军械工程学院计算机工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50327040）
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