【摘 要】
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提出了一种室内自然光条件下的医学图像采集分析的"拓扑剖分-还原"(TRM)模型。该模型根据医学图像颜色特征,应用自制的彩色、灰度色标作为校正的监督色,在LAB(L*a*b*均匀色空
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)资助(2008AA02Z407);国家自然科学基金资助项目(30873463,30300443);上海市重点学科资助项目(S30302)
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提出了一种室内自然光条件下的医学图像采集分析的"拓扑剖分-还原"(TRM)模型。该模型根据医学图像颜色特征,应用自制的彩色、灰度色标作为校正的监督色,在LAB(L*a*b*均匀色空间,简称LAB)色空间分别对一维L*空间和二维a*b*空间进行"拓扑剖分-影射还原",并采用分段校正法进行L*值的校正,采用三角形拓扑剖分-重心逼近法进行a*b*值的校正。通过对不同条件下22幅图像的198个色块的校正结果显示,与白平衡校正比较,TRM模型校正后ΔL*、ΔC*和ΔE明显降低(P<0.01),校正后图像色差更小,颜色与饱和度值更接近真实值。TRM模型校正方法能明显降低自然光条件下医学图像的色差,具有良好的颜色校正效果。
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