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目的利用血清拉曼光谱建立快速诊断HCV感染的诊断模型。方法将HCV感染者血清(374例)与非HCV感染者血清(707例)吸至毛细管内于拉曼光谱仪进行点测量,获得拉曼光谱原始数据后,使用自适应迭代重加权惩罚最小二乘法扣除荧光背景,并采用origin2018软件寻找拉曼光谱数据之间的差异,构建airPLS-PLS-SVM统计模型。结果 HCV感染者血清与非HCV感染者拉曼光谱数据于442、509、621、643、 755 、828、853、876、925、 1 002 、 1 031 、1 047、1 210