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针对传统时间序列建模法参数估计欠精确的不足，以光纤陀螺随机漂移建模为研究对象，采用小生境蚁群算法对ARMA模型参数进行优化；实验仿真结果表明，经NACA算法优化后的光纤陀螺随机漂移模型更加准确，比传统的时间序列分析法建模精度提高了4．7％；本方法对提高陀螺随机漂移建模精度具有很好的参考价值。
基于小生境蚁群算法的陀螺随机漂移建模方法研究
【摘 要】
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针对传统时间序列建模法参数估计欠精确的不足，以光纤陀螺随机漂移建模为研究对象，采用小生境蚁群算法对ARMA模型参数进行优化；实验仿真结果表明，经NACA算法优化后的光纤陀螺随机
【机 构】
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空军工程大学航空航天工程学院
【出 处】
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计算机测量与控制
【发表日期】
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2013年5期
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