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为提高在低信噪比条件下系统协作频谱感知性能,提出了一种基于采样值和本地感知结果可靠性的频谱感知算法。选取较高可信度的采样值和较高可信度的本地感知结果将其判决直接发送融合中心,融合中心根据本地感知结果加权融合判决。仿真表明,改进算法较传统基于信噪比加权融合算法具有更强的抗噪性能,适合感知需要。
一种自适应双门限频谱感知新算法
【摘 要】
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为提高在低信噪比条件下系统协作频谱感知性能,提出了一种基于采样值和本地感知结果可靠性的频谱感知算法。选取较高可信度的采样值和较高可信度的本地感知结果将其判决直接
【机 构】
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贵州大学大数据与信息工程学院
【出 处】
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现代防御技术
【发表日期】
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2016年3期
【基金项目】
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认知无限网络智能频谱资源管理机制研究（黔科合J字（2012）2171）,认知无限网络频谱资源管理机制研究（贵大人基合字（2010）010）.
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