一种可预测弥漫大B细胞淋巴瘤患者生存的新型6基因预测模型

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目的从分子生物学角度构建预测弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)预后的模型。方法从GEO和TCGA数据库下载相应的基因表达谱数据及临床数据,采用Lasso回归和多因素Cox回归构建基因预测模型,将基因模型与其他临床预后因素相结合构建列线图模型。结果本研究建立了基于6个基因(LNPEP、SNX20、GTPBP10、CALR、BDH1、C5orf30)的预测模型,该模型可将各个队列的患者分为高风险组及低风险组,训练集GSE10846及验证集GSE3291
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