【摘 要】
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为降低分布式电源和负荷的功率波动对微电网跟踪调度的影响，根据超级电容器和蓄电池的储能特性，提出一种基于分层调度思想与模型预测控制理论相结合的混合储能分层优化策略。上层慢速优化模型以运行成本最低为目标，将储能系统长期成本模型转化为与实时运行相关的短期成本模型，综合考虑电价峰谷差和储能寿命，使用功率大、响应速度较慢的蓄电池储能单元与可再生能源和大电网进行能量调度；下层快速优化模型以与上层的调度计划参考
【基金项目】
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安徽省重点研究与开发计划项目（202104a05020022）；
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为降低分布式电源和负荷的功率波动对微电网跟踪调度的影响，根据超级电容器和蓄电池的储能特性，提出一种基于分层调度思想与模型预测控制理论相结合的混合储能分层优化策略。上层慢速优化模型以运行成本最低为目标，将储能系统长期成本模型转化为与实时运行相关的短期成本模型，综合考虑电价峰谷差和储能寿命，使用功率大、响应速度较慢的蓄电池储能单元与可再生能源和大电网进行能量调度；下层快速优化模型以与上层的调度计划参考值偏差最小为目标，利用响应速度快的超级电容器储能单元平滑可再生能源预测误差及负荷波动。通过仿真算例对所提控制策略进行验证，结果表明：蓄电池和超级电容器分层配合有利于降低系统的运行成本，可为微电网的经济调度提供最优控制方案。
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