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本文讨论欺诈防范领域中税务稽查的例子。在相关文献基础上分析了目前线性推理的不足，提出构造偏序约简范例集，给出了CBR循环过程中范例获取、记忆、扩容、推理等算法，由此实现范例推理机增量自学习机制。算法相比线性检索和记忆有着较高的性能和准确度，在税务稽核选案、信用卡欺诈、公司财务数据审计方面都可以有相当广阔的应用。