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基于采集的电站锅炉燃烧器火焰图像，利用数字图像处理技术，讨论了特征值的意义和提取方法，提取了火焰图像特征区内灰度的平均值和标准差2个特征向量，运用现代人工神经网络智能理论，设计并改进了ART2网络算法，经过训练和实际应用后，ART2网络对一定工况的旋流燃烧器和直流燃烧器火焰燃烧状态都具有很好的识别能力，判别准确，网络稳定，实现燃烧状态实时判断，在现场取得了良好的实际应用效果。