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为研究氡释放对公众人员的影响,减轻铀矿开采对环境的危害.利用Matlab程序建立基于BP神经网络的反演模型,使用内蒙某蒸发池近4年的氡浓度监测数据作为样本,通过训练学习获得蒸发池表氡析出率预测结果,经对比验证,结果在误差范围内.
BP神经网络反演预测原地浸矿蒸发池表面氡析出率
【摘 要】
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为研究氡释放对公众人员的影响,减轻铀矿开采对环境的危害.利用Matlab程序建立基于BP神经网络的反演模型,使用内蒙某蒸发池近4年的氡浓度监测数据作为样本,通过训练学习获得
【机 构】
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中国辐射防护研究院
【出 处】
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核电子学与探测技术
【发表日期】
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2020年1期
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