建立评价角膜神经弯曲度的客观标准并分析干眼及糖尿病患者角膜基底下神经弯曲度的改变。

根据主观分级方法任意选取Ⅰ～Ⅳ级弯曲度的角膜神经图像各80幅，将神经提取分割后对6个角膜神经弯曲度相关参数(L_C、Seg_L_C_mean、Cur_mean、Specific_p、ICM和SCC_mean)进行分析。确认参数有效性后，进行横断面研究，收集2018年6月至2019年2月在北京大学第三医院就诊的干眼非糖尿病患者28例56眼，糖尿病非干眼患者24例48眼，糖尿病干眼患者23例46眼，招募健康志愿者28人56眼作为正常对照组。收集受检者基本资料及干眼和糖尿病相关信息后，每眼选取2幅角膜基底下神经图像进行弯曲度及密度相关参数分析。

Ⅰ～Ⅳ级弯曲度神经图像L_C、Seg_L_C_mean、Cur_mean、Specific_p、ICM和SCC_mean随弯曲度级别增高而增大，总体比较差异均有统计学意义(F＝39.100、36.367、57.743、4.043、6.818、33.493，均P<0.01)，其中L_C及Cur_mean两两比较差异均有统计学意义(均P<0.01)。角膜知觉方面，糖尿病非干眼组和糖尿病干眼组角膜知觉测量(C-BE)较正常对照组均降低，差异均有统计学意义(均^AdjP<0.05)，而干眼非糖尿病组与正常对照组之间C-BE差异均无统计学意义(^AdjP≥0.05)。糖尿病非干眼组和糖尿病干眼组神经密度较正常对照组降低，差异均有统计学意义(均P<0.001)；干眼非糖尿病组神经密度较正常对照组有降低趋势，但差异无统计学意义(P≥0.05)。干眼非糖尿病组、糖尿病非干眼组和糖尿病干眼组L_C、Cur_mean、Seg_L_C_mean和SCC_mean较正常对照组均增大，差异均有统计学意义(均P<0.05)；ICM与正常对照组相比差异均无统计学意义(均P≥0.05)。角膜基底下神经弯曲度相关参数用于诊断干眼的曲线下面积(AUC)均在0.5～0.7。

L_C和Cur_mean用于分析角膜神经弯曲度较为可靠。与正常人相比，干眼及糖尿病患者角膜基底下神经弯曲度增高。