【摘 要】
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利用多维关联规则方法提取心理测量不同量表属性间的关联规则,样本包括1 958名大学新生。鉴于量表属性较多,且数据库庞大,传统的关联规则Apriori算法较难实现,因此基于Aprior
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利用多维关联规则方法提取心理测量不同量表属性间的关联规则,样本包括1 958名大学新生。鉴于量表属性较多,且数据库庞大,传统的关联规则Apriori算法较难实现,因此基于Apriori算法设计并实现了多维关联规则的挖掘算法,并应用于心理测量量表属性的关系研究。实验表明,多维关联规则方法能够较快速且更加准确地挖掘出属性间的多维关联规则,并且这些规则在心理测量工作中能够起到指导作用,说明该方法是十分有效的。
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