【摘 要】
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为满足交通可持续发展要求,提出了考虑环境容量的混合交通网络设计双层规划模型。其中,上层模型以网络效率、路网排放及建设费用为目标,以道路占地、服务水平及路段声环境容
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51978082,51338002);湖南省教育厅优秀青年资助项目(16B008);智能道路与车路协同湖南省重点实验室资助项目(2017TP1016)
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为满足交通可持续发展要求,提出了考虑环境容量的混合交通网络设计双层规划模型。其中,上层模型以网络效率、路网排放及建设费用为目标,以道路占地、服务水平及路段声环境容量为约束;下层模型采取固定需求的平衡配流模型刻画出行者路径选择。设计了基于遗传算法的双层规划模型求解方法,用算例检验了混合网络设计模型和算法的有效性,分析了各目标权重与交通需求对网络设计决策的影响。研究结果表明:决策目标中,建设费用对网络设计决策的影响最大,交通排放次之,网络效率最小;同时,交通需求量水平也会对网络设计方案产生显著影响。
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