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目的探讨可以同时抵抗回归数据中出现的Ｙ与Ｘ空间的多个异常点的稳健回归估计方法。方法介绍了Ｍ估计与ＬＴＳ估计，引入失效点的概念以讨论其稳健性尺度，并对两个模拟数据进行了分析比较。结果ＬＴＳ估计优于Ｍ估计，失效点较高。结论ＬＴＳ估计可同时抵抗Ｘ与Ｙ方面的异常，具有极高的稳健性
LTS回归与M估计稳健性的比较
【摘 要】
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目的探讨可以同时抵抗回归数据中出现的Ｙ与Ｘ空间的多个异常点的稳健回归估计方法。方法介绍了Ｍ估计与ＬＴＳ估计，引入失效点的概念以讨论其稳健性尺度，并对两个模拟数据进行了分析比较。
【机 构】
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山西医科大学卫生统计教研室
【出 处】
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中国卫生统计
【发表日期】
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1999年02期
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