用于地物图像分类的神经网络的构造

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对神经网络在模式识别中的应用进行了研究 ,针对军用点状地物识别这一具体问题 ,比较了径向基函数网络和多层感知器神经网络 ,提出了一种径向基函数三阶自相关神经网络 ,设计出一种自适应隐层单元个数选取算法 ,并把构造的分类器用于地物图像的分类实验 ,结果表明该算法能很好的自适应控制网络规模 ,网络模型具有任意平移不变性和很快的训练速度 ,且有良好有容错性和较高的识别率
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