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研究了现有的字符识别方法,通过算法改进和优化组合,提出了一套分级处理的车牌字符识别方案,将基于弹性穿线的模板匹配和并行BP神经网络识别方法有机的结合起来,在充分发挥神经网络高识别率优势的基础上,极大的提高了识别速度。
基于弹性模板匹配和并行神经网络的车牌字符识别
【摘 要】
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研究了现有的字符识别方法,通过算法改进和优化组合,提出了一套分级处理的车牌字符识别方案,将基于弹性穿线的模板匹配和并行BP神经网络识别方法有机的结合起来,在充分发挥神经网络高识别率优势的基础上,极大的提高了识别速度。
【机 构】
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南京大学
【出 处】
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交通与计算机
【发表日期】
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2003年05期
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