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在人脸识别项目中,为提高图像识别率、使图片尺寸符合系统要求,需进行预处理操作。针对预处理步骤串行执行速度慢、多余数据传输开销问题,提出基于OpenVX的并行化处理方法。利用该图像预处理是细粒度像素级计算的特性,通过设计并行核函数与网络连接成图,实现高效优化代码。基于VeriSilicon公司的VIP8000 GPU和ARM-v7处理器,对所提出的方法与现有查表法、NEON优化进行讨论实现。针对人脸检测和识别网络中的预处理,相对于OpenCV库中高度优化的CPU版本在ARM-v7上的性能,利用GPU多