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提出一种基于聚类算法和层次支持向量机的人脸识别方法。该方法在训练阶段把利用小波变换提取的图像特征先进行聚类,再利用聚类的结果来训练层次支持向量机;识别阶段先利用层次支持向量机初步判断待识别图像最可能所属的人,最后利用免疫算法对待识别的人脸图像进行确认。实验表明,该算法效果较佳。
基于聚类算法和层次支持向量机的人脸识别方法
【摘 要】
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提出一种基于聚类算法和层次支持向量机的人脸识别方法。该方法在训练阶段把利用小波变换提取的图像特征先进行聚类,再利用聚类的结果来训练层次支持向量机;识别阶段先利用层次支持向量机初步判断待识别图像最可能所属的人,最后利用免疫算法对待识别的人脸图像进行确认。实验表明,该算法效果较佳。
【机 构】
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湖南商学院现代教育技术中心,长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2006年01期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目（03JJY3101）,湖南省教育厅科研项目（04C076）
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