【摘 要】
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本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质 ,包括平衡态的存在唯一性和稳定性 .借助于Ba nach不动点原理和Lyapunov方法得到了若干平稳态存在唯一和全局渐近稳定的充
【机 构】
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本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质 ,包括平衡态的存在唯一性和稳定性 .借助于Ba nach不动点原理和Lyapunov方法得到了若干平稳态存在唯一和全局渐近稳定的充分条件 .作为特例 ,获得了一阶连续型Hopfield神经网络稳定性的新判据 .
In this paper, we discuss the properties of the equilibrium states of high-order continuous Hopfield neural networks, including the existence and uniqueness of the equilibrium states and their stability. By means of the Ba nach fixed point principle and the Lyapunov method, some stationary states are found to be unique and globally asymptotically stable As a special case, a new criterion for the stability of first-order continuous Hopfield neural networks is obtained.
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