【摘 要】
：
随着我国改革开放进程不断走向深入,群众的社会财富快速积累,高净值人群数量迅猛增加,自2007年3月首家商业银行私人银行部正式成立以来,目前国内已有多家商业银行相继成立了自己的私人银行部门,为高净值客户专业提供私人银行服务。历经十余年市场竞争的洗礼,我国商业银行私人银行业务在经历了前期的摸索阶段后,现如今正在逐渐形成具有自身特色的经营理念、运营模式和产品服务体系,未来国内私人银行业务孕育着广阔的需求市场与巨大的发展空间。在经济新常态的社会背景下,笔者认为发展私人银行业务不仅是商业银行提升自身市场竞争力的重要
论文部分内容阅读
随着我国改革开放进程不断走向深入,群众的社会财富快速积累,高净值人群数量迅猛增加,自2007年3月首家商业银行私人银行部正式成立以来,目前国内已有多家商业银行相继成立了自己的私人银行部门,为高净值客户专业提供私人银行服务。历经十余年市场竞争的洗礼,我国商业银行私人银行业务在经历了前期的摸索阶段后,现如今正在逐渐形成具有自身特色的经营理念、运营模式和产品服务体系,未来国内私人银行业务孕育着广阔的需求市场与巨大的发展空间。在经济新常态的社会背景下,笔者认为发展私人银行业务不仅是商业银行提升自身市场竞争力的重要
其他文献
1病例介绍患者女,63岁。因\"右面部皮肤鳞癌术后半年伴右耳前肿块2月余\"入院。患者半年前发现右面颊部皮肤新生一肿物,约蚕豆大小,于当地医院行手术切除;术后病理检查提示:皮肤鳞癌;术后局部补充放疗。2个月前发现右侧耳前再次出现一肿块,至当地医院行B超及CT检查提示右腮腺区恶性占位;至复旦大学附属肿瘤医院行穿刺检查,提示见癌细胞,遂至我院就诊。入院查体:颌面部左右侧欠对称,右面部见原手术瘢痕,右侧耳前区可触及直径约2.5 cm肿块,质地偏硬,界限尚清,活动度差,触压略有疼痛,皱眉闭眼可、口角无歪斜
社会化媒体时代,消费者越来越依赖于产品的口碑评价作为产品选择的依据。以往关于影响口碑评价的研究多从评分者(用户)等因素出发,并未充分考虑场景的影响。本文基于调节定向理论,探究用户对同一产品在不同评论场景(移动场景和固定场景)下的口碑评价差异,同时引入产品类型,深入探究其与评论场景的交互作用对口碑评价的影响。通过对酒店二手数据的分析和实验研究发现:用户处于移动场景时更易启动其促进定向,从而对同一产品的评价较高;而在固定场景下,信息搜索更充分,更易启动用户的防御定向,从而对同一产品的评分更为保守;该机制仅限于
在餐饮行业的顾客多忠诚集中,存在旧忠诚品牌(店铺)不断被新忠诚品牌(店铺)替代的更新现象。本文借鉴\"迭代\"的理论原理,将该现象命名为\"顾客多忠诚品牌(店铺)迭代\",并通过纵向追踪和语义分析方法,对其存在性、产生过程及机理进行了验证和探索。结果显示,在迭代现象上,绝大多数多忠诚顾客都产生了忠诚店铺迭代;迭代产生的概率与消费时间周期、累计消费次数存在显著正相关;迭代速度与考察周期内顾客所忠诚的店铺数存在显著正相关。在迭代过程上,迭代源于持续的新店铺寻求和新忠诚店铺的不断增加,具有显著的
教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》指出,医学类专业课程设置要加强医德医风教育。着力培养学生的医者精神,在培养其精湛医术的同时,提升依法应对重大突发公共卫生事件的意识,做党和人民信赖的好医生。新形势下,加强医学生思想政治教育,对引导医学生实现“中国梦”、开展爱国主义教育、树立崇高的职业理想具有重要的意义。
张燕(2021)梳理了20年来发表在AMJ和SMJ上的战略领导力研究,并提出了七个潜在的研究方向。本文针对张燕(2021)做出评述,讨论了情境化战略领导力研究的重要性,并指出了此类研究可依循的三个路径:①事件如何影响高管的优选项和决策;②高管特征如何影响企业应对内外部威胁的措施;③外部治理主体如何调节高管特征对企业战略决策的影响。
基于供应链的生产决策理论,客户需求会影响供应商的投资决策,而出于自利动机,客户在与供应商接触磋商的过程中可能会故意夸大需求。本文认为,供应商能够从客户的盈余信息中解读需求信息,而高质量的盈余信息能够帮助供应商更好地预测需求,从而提高其投资效率。因此,本文以沪深A股2007-2016年上市公司为研究样本,探究客户盈余质量对供应商投资效率的影响。研究发现:客户盈余质量能够提高供应商投资效率,且在客户需求在供应商投资决策中越重要、客户与供应商的信息不对称程度和道德风险越高,以及客户与供应商的需求信息沟通方式的可
本文以三亚万豪酒店员工为研究对象进行调查研究,以三亚万豪酒店现有员工工作压力现状进行调查分析,并运用SPSS分析出四个因子如何影响员工工作压力。通过因子分析得出酒店应该重视员工身心健康、减少工作超载压力、提高员工人际关系和提高员工心理创造能力的解决对策。
针对目标任务收集新类别的海量标注数据通常需要大量时间和人力成本,并已成为语义分割技术投入实际产业应用过程的主要瓶颈.本文旨在以"网络监督"的方式,在仅利用用户提供的目标类别关键词以及相应自动搜索到的网络数据的条件下实现语义分割模型的自主学习.该任务的核心挑战在于网络爬取的图像中存在一定量的类别噪声,从而影响自主学习的可靠性.为了解决类别噪声问题,本文设计了一种新颖的噪声擦除模型.该模型通过每次从小
在复杂网络研究领域,社区隐藏算法旨在破坏社区发现算法的有效性,从而隐藏用户之间的关系,达到保护用户隐私的目的.现有的社区隐藏算法寄希望于已有用户改变自己的社交关系实现该目标,这对用户影响较大,操作空间比较小.不同于此类算法,本文所提的算法从增加节点及其相应边的角度出发,即伪造用户及其关系,最大程度降低了对用户的影响,将社区隐藏问题转换为网络增长问题.首先基于ratio association和ra