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针对水位流量关系曲线拟合问题，将最小二乘法（LS）与混沌算法（CA）相结合，提出了一种适应于曲线拟合的最小二乘混沌算法（LSCA），并与最小二乘算法及遗传算法的拟合结果进行比较。结果表明，最小二乘混沌算法具有简便、快速、实用性强等优点，是一种较为优秀的全局优化方法，适应于非线性关系的参数率定。
最小二乘混沌算法在水位流量关系拟合中的应用
【摘 要】
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针对水位流量关系曲线拟合问题，将最小二乘法（LS）与混沌算法（CA）相结合，提出了一种适应于曲线拟合的最小二乘混沌算法（LSCA），并与最小二乘算法及遗传算法的拟合结果进行比较。结果表明
【机 构】
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西安理工大学水利水电学院,黄河水利委员会规划计划局,中北大学分校
【出 处】
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西安理工大学学报
【发表日期】
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2006年3期
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