论文部分内容阅读
提出了一种数据流上未来值的连续查询,称为连续预测查询.采用数理统计的方法给出了带有COUNT聚集函数的连续预测聚集查询实现算法.通过采用TPC-H标准测试数据和随机生成的模拟数据进行了实验.理论和实验结果表明,给出的带有COUNT的连续预测聚集查询实现算法具有很高的性能和精度.
数据流上的连续预测聚集查询
【摘 要】
：
提出了一种数据流上未来值的连续查询,称为连续预测查询.采用数理统计的方法给出了带有COUNT聚集函数的连续预测聚集查询实现算法.通过采用TPC-H标准测试数据和随机生成的模
【机 构】
：
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【出 处】
：
计算机研究与发展
【发表日期】
：
2004年10期
【基金项目】
：
国家自然科学基金，黑龙江省自然科学基金
其他文献
为了对低安全级的主体(用户)隐藏高安全级的敏感信息,在多级安全数据模型中引入了多实例的概念.关于多实例的语义以及维护一直是多级安全数据模型的研究热点.提出了一种新的
随着Internet/Intranet的发展,Web数据库得到了广泛的应用,其安全问题也日益突出.分析了Web数据库系统的结构及其面临的安全问题,提出了一种基于容侵技术的Web数据库体系结构
针对基于最佳平方逼近的三层前馈神经网络讨论了隐层生长模式的一种训练策略.首先根据隐层输出行为和期望输出数据的分布特征对样本数据确定的N维空间进行了不同意义上的划分
基于中国2007-2015年省级面板数据,将命令-控制型规制和市场激励型规制分别纳入中国FDI流入对绿色技术创新的非线性面板门槛模型中,探讨了东中西部地区两种环境规制门槛的时