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基于模糊Chebyshev基函数神经网络的快速学习算法
基于模糊Chebyshev基函数神经网络的快速学习算法
来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ahhscyf
【摘 要】
:
将模糊控制与神经网络相结合,用神经网络来实现模糊推理,提出了一种以Chebyshev基函数为隶属函数的模糊神经网络。由于无需调整隶属函数的参数,因此该模糊神经网络模型算法的计
【作 者】
:
曾昭
扶蔚鹏
【机 构】
:
长沙电力学院电力系,
【出 处】
:
系统仿真学报
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
模糊神经网络
Chebyshev基函数
快速算法
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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将模糊控制与神经网络相结合,用神经网络来实现模糊推理,提出了一种以Chebyshev基函数为隶属函数的模糊神经网络。由于无需调整隶属函数的参数,因此该模糊神经网络模型算法的计算量大大减小,仿真结果表明了该模型算法的有效性和快速性。
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