基于模糊Chebyshev基函数神经网络的快速学习算法

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ahhscyf
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将模糊控制与神经网络相结合,用神经网络来实现模糊推理,提出了一种以Chebyshev基函数为隶属函数的模糊神经网络。由于无需调整隶属函数的参数,因此该模糊神经网络模型算法的计算量大大减小,仿真结果表明了该模型算法的有效性和快速性。
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