基于模糊Chebyshev基函数神经网络的快速学习算法

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ahhscyf

【摘要】

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将模糊控制与神经网络相结合，用神经网络来实现模糊推理，提出了一种以Chebyshev基函数为隶属函数的模糊神经网络。由于无需调整隶属函数的参数，因此该模糊神经网络模型算法的计

【作者】

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曾昭扶蔚鹏

【机构】

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长沙电力学院电力系,

【出处】

：

系统仿真学报

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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模糊神经网络 Chebyshev基函数快速算法

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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将模糊控制与神经网络相结合，用神经网络来实现模糊推理，提出了一种以Chebyshev基函数为隶属函数的模糊神经网络。由于无需调整隶属函数的参数，因此该模糊神经网络模型算法的计算量大大减小，仿真结果表明了该模型算法的有效性和快速性。

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