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通过将维数约简技术引入检索过程,提出了一种基于图嵌入维数约简的图像检索新方法。通过构建邻接图,引入监督信息,使得图像检索过程成为有粗糙监督的学习过程。降低特征向量维数,不仅节约存储空间,而且由于在目标函数的指导下,特征空间得到优化,从而提升了图像检索的性能。
一种基于图嵌入维数约简的图像检索方法
【摘 要】
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通过将维数约简技术引入检索过程,提出了一种基于图嵌入维数约简的图像检索新方法。通过构建邻接图,引入监督信息,使得图像检索过程成为有粗糙监督的学习过程。降低特征向量维数,不仅节约存储空间,而且由于在目标函数的指导下,特征空间得到优化,从而提升了图像检索的性能。
【机 构】
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国防科学技术大学电子科学与工程学院,解放军特种作战学院侦察系
【出 处】
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微处理机
【发表日期】
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2012年06期
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