【摘 要】
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城市交通系统是一个随机性很强的、复杂的巨型系统。为了获得良好的通行效率．必须对城市区域交通协调控制信号进行整体优化，但是到目前为止还没有一个能较好完成此项任务的、实
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,五邑大学信息学院
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城市交通系统是一个随机性很强的、复杂的巨型系统。为了获得良好的通行效率．必须对城市区域交通协调控制信号进行整体优化，但是到目前为止还没有一个能较好完成此项任务的、实用的实时智能优化方法。在粒子群优化算法中引入灾变策略和模型，开发了灾变粒子群优化算法，解决了基本粒子群算法易陷入局部极小点的缺陷．并将其应用于城市区域交通协调控制信号配时优化．仿真结果表明：与基本粒子群算法（在陷入局部极小点时）、固定周期法和遗传算法等配时方法相比．采用所开发的灾变粒子群优化算法对区域交通协调控制信号进行智能优化配时．被控区域的
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