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针对神经元干细胞序列图像中存在的细胞分裂现象，为了实现对于分裂子细胞的特征提取、识别和跟踪，对于分裂出的微小目标——子细胞，提出了一种能够精确保留其形状特征的分割算法。采用了基于最大熵的模糊阈值分割方法，应用遗传算法确定最大模糊熵准则下的最优参数。利用加权距离变换、区域标注和形态学运算，实现了对分割结果中的干扰区域的吞没，以及对于分割图中欠分割目标的分离。仿真结果通过与硬分割比较，表明该算法在序列图像的追踪处理中对于需要特征提取的特定目标，能够实现最大限度保留该目标形状特征的精确分割。