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针对道路在高分辨率SAR图像中所具有的影像特征,提出了一种基于平行线对检测的高分辨率SAR图像主干道路自动提取算法。该算法以提出的新的平行线定义为核心,结合Marr视觉理论,使用自下而上的控制策略,对高分辨率SAR图像依次进行低层次的边缘检测（基于ROEWA算子）、中层次的道路特征结构化（平行线对检测）以及高层次的道路识别（路段生长、连接及去除伪道路）,并在实验中给出了相应的算法演示结果图。实验结果表明,该算法能够准确有效地提取和定位高分辨率SAR图像中的主干道路。