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提出了一种基于HAAR小波和BP神经的非线性电路故障诊断方法,该方法采用小波分解作为非线性电路故障信号的预处理器能大大减少神经网络的输入及训练和处理时间.介绍了一种改进的采用动量因子防止局部收敛的BPNN方法后,阐述基于HAAR小波分解提取故障信号中的故障特征的原理.
基于HAAR小波和BP神经网络的非线性电路故障诊断
【摘 要】
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提出了一种基于HAAR小波和BP神经的非线性电路故障诊断方法,该方法采用小波分解作为非线性电路故障信号的预处理器能大大减少神经网络的输入及训练和处理时间.介绍了一种改进
【机 构】
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湖南大学电气与信息学院
【出 处】
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吉首大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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