恶性肿瘤合并静脉血栓栓塞症临床特征分析及预测模型的评估

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目的 探讨恶性肿瘤并发静脉血栓栓塞症(VTE)的临床特征,验证COMPASS-CAT及Khorana评分的预测价值.方法 收集2016年1月-2020年1月在蚌埠医学院第一附属医院住院确诊恶性肿瘤合并VTE的患者128例为VTE组,以同期年龄、性别及肿瘤类型相匹配的恶性肿瘤未合并VTE的患者256例为对照组.采用logistic回归模型分析发生VTE的风险因素.比较COMPASS-CAT及Khorana评分的预测价值,并尝试构建一种更为有效的预测模型来指导肿瘤患者的血栓预防.结果 (1)D-二聚体>0.55 mg/L、中心静脉导管、心血管危险因素是肿瘤发生VTE的高风险因素(均P<0.05).(2) COMPASS-CAT评分≥7分在VTE组与对照组中的占比差异有统计学意义(P<0.001).COMPASS-CAT评分为高风险患者发生VTE的几率是低风险患者的4.051倍.Khorana评分≥3分在VTE组与对照组中的占比差异无统计学意义(P>0.05).COMPASS-CAT评分的ROC曲线下面积(AUC)高于Khorana评分(AUC:0.670 vs.0.583,P<0.05).(3)在COMPASS-CAT评分的基础上纳入D-二聚体> 3.83 mg/L构建联合预测模型,其AUC为0.879,与COMPASS-CAT评分相比,联合预测模型的AUC增加了0.209,差异有统计学意义(P<0.001).结论 COMPASS-CAT评分能较好地预测肿瘤患者发生VTE的风险,而Khorana评分预测价值有限.将COMPASS-CAT评分和D-二聚体>3.83 mg/L联合构建新预测模型可提高肿瘤相关VTE的预测效能.
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