【摘 要】
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本文在对电力系统的特点进行深入研究后,提出了基于分类框架推理技术、模糊推理技术、神经网络技术以及事例推理技术的复合推理方法,并将其应用于电力变压器状态检测。试用表
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,
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本文在对电力系统的特点进行深入研究后,提出了基于分类框架推理技术、模糊推理技术、神经网络技术以及事例推理技术的复合推理方法,并将其应用于电力变压器状态检测。试用表明,复合推理方法比传统的单一推理方法具有更高的准确性和灵活性,并且可以在类似故障诊断领域中推广使用。
After deeply researching the characteristics of power system, this paper proposes a complex reasoning method based on classification frame reasoning, fuzzy reasoning, neural network and case-based reasoning, and applies it to power transformer state detection. The trial shows that the composite reasoning method has higher accuracy and flexibility than the traditional single reasoning method, and can be used in the similar fault diagnosis field.
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