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来源 :计算机工程 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
在解决新用户冷启动问题时,固定不变的Epsilon参数会使传统Epsilon-greedy算法收敛缓慢。为此,提出一种改进的Epsilon-greedy算法。利用免疫反馈模型动态调整Epsilon参数,从
【作 者】
:
王素琴
张洋
蒋浩
朱登明
【机 构】
:
华北电力大学控制与计算机工程学院,中国科学院计算技术研究所
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2018年11期
【关键词】
:
推荐系统
冷启动
Epsilon-greedy算法
免疫反馈模型
bandit算法
【基金项目】
:
国家自然科学基金“逼真稳定的服装动画方法研究”(61300131);北京市共建项目(2014JG48)
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