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针对传统二进制特征描述子提取算法复杂,鲁棒性较差等缺点,提出了一种具有一定全局参考性及鲁棒性的二进制特征矢量;首先,对输入的匹配图像求取其Harris特征点及其显著图;然后,将图像空间网格化,求取各网格中心,并按其对应网格的显著度进行排序,生成全局基准矢量;最后,将各个特征点与全局基准矢量进行比较,生成基于显著度加权的二进制特征矢量.实验结果表明,该算法提取的二进制特征在极大减少计算的同时,还具有良好的特征表征能力.