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摘要：作为大型公共事业工程之一的水利工程，因其施工内容组成复杂，所需施工周期较长，为了保障其施工建设质量完全符合相关标准的要求，现代化技术的应用则显得尤为重要。以数据作为核心的大数据技术，对国内水利工程的信息化建设有着十分重要的作用。本文在阐述大数据和水利大数据基本概念的前提下，以当下水利工程信息化建设中大数据技术的应用现状为基础，提出了相应的解决策略。
关键词：水利工程;信息化建设;大数据技术;应用
1、大数据技术概述
1.1大数据
大数据是一种在全面收集、分析海量数据的前提下，为既定目标的实现提供所需信息、数据的一项现代技术。与传统的数据随机分析方式相比，大数据能够在收集海量数据的前提下，做出精准、全面的分析，为各项决策的制定提供完善的数据支撑。其特征可以总结为如下几点：第一，数量大。这也是大数据技术最为显著的特点，大数据技术收集的数据都是以PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB作为单位[1]。第二，处理快速。大数据技术可借助网络及软件在很短时间内完成对各种数据、信息的分析、处理。第三，类型多元。大数据技术能够在处理传统性质的数据信息的同时，视频、图片等信息也能进行收集、分析、处理。第四，数据处理价值高。经过大数据技术处理得出的数据，反映了海量数据彼此之间的内在关联，并且因为数据涉及到多个行业，具备极高的应用价值。
1.2水利大数据概述
水利行业中应用的大数据便是水利大，水利工程部门可以通过相关行业数据的数据分析，为水利工作人员提供各项工作的数据支持。对于水利部门的运营活动而言，部分收集的数据并不存在使用价值，可以通过大数据技术在全面筛选、收集具有价值水利信息的前提下，通过全面分析总结出数据之间的内在规律，从而为各项工作的优化提供完善的数据参考。就目前的技术发展看来，遥感技术、射频技术技能和自动化采集技术等，在水利行业中应用变得越发深入，使得水利行业的数据量也呈现出一种指数级增加的趋势，主要包括了地下排水管道的分布，泵站水闸的运行、附近地形地质诸多水利相关数据。这些数据通过使用大数据进行全面的分析以及共享，能够为水利管理部门的决策提供完善且精准的数据支撑。
2、当下国内水利工程信息化建设中大数据技术的应用问题
2.1顶层设计完善度不足
即便是我国目前高度重视水利工程的信息化建设推进，但仍旧在顶层设计方面存在着不完善的问题，尤其是在自上而下的设计模式和工作模式中存在着最为显著的问题，并未针对水利工程的信息化建设设计实行全面的把关，仍旧使用传统的领导管理模式，并未将工程的信息化建设重点放在大数据技术的应用、针对性设计方面[2]。对于水利工程的信息化建设而言，为了进一步提升其日常管理规划和方案设计的效率，需要在设计的过程中通过使用大数据技术进一步提升整体的设计工作效果，但因为顶层设计完善度不足，导致管理模式仍处于一种被动状态下，很容易在各种外界因素的情况下，致使大数据的应用受到技术方面的限制，直接限制了大数据技术的应用价值发挥。
2.2无法贴合行业持续发展的要求
水利工程本身是一种持续性发展的行业，在我国经济持续稳步发展的影响下，水利水电工程的未来发展空间也得到了进一步的拓宽。而在今后水利工程行业持续发展的过程中，需要通过业务的新增以及信息化建设模式的转变，促进其转型发展。但部分地区仍旧使用着传统的发展和数据收集模式，从而导致水利工程相关的行业信息数据收集较慢，无法在全面分析各项数据的前提下，对其结果进行综合应用，甚至会带来水利工程行业发展的资源浪费问题。
2.3协调平台建设缺失
即便目前国内的水利工程信息化建设已经取得了一定的发展成果，但在其继续转型发展的过程中，业务数量得以拓展，再加之信息化的全面推进，对于水利工程中的大数据技术应用产生了一定程度的影响。对于之前惯用的管理模式和数据采集模式而言，现代化的水利工程信息化建设使得这两种方式的弊端越发明显，再加之缺乏有效的协调平台，从而使得水利工程的信息化建设出现了各部门各自为政的情况，无法实现水利数据的整体上传、共享。
3、促进国内水利工程信息化建设中大数据技术应用的策略
3.1基础设施和制度建设完善
水利水电工程的信息化建设必须有一个完善的制度体系作为坚实基础。在我国水利单位制定水利工程信息化发展制度体系的过程中，需要以其实际的发展状况作为出发点，在结合行业内部优秀工作经验的前提下，对现有的制度体系做出进一步的完善。同时水利水利工程的信息化建设也是对大数据下的信息管理平台建设要求有所提升，特别是在软硬件以及网络稳定性等方面表现的最为显著。为了保障水利工程的信息化建设中大数据的有效应用，也需要在得到相关部门领导层支持的前提下，对陈旧的机房设施全面进行换新处理，通过采购性能水平较高的服务器并开展虚拟化配置，从而建立一个完善的包含软硬件设备以及稳定网络在内的信息化管理平台。同时也可以通过通信工具、电子签章系统的集成，进一步强化整个系统的安全性以及可操作性。在系统建设完成之后，则需要由相关人员对其所采取的各项新数据进行安全性的评估，并以最终的评估结果建设相应的备份恢复系统，从而保证数据的真实性以及保密性[3]。在制度和基础设施建设平台得以完善的前提下，水利工程相关的管理部门工作人员素质水平也需要持续提高，通过组织集体培训，为其讲解有关大数据、云计算等现代化信息技术的相关知识，并通过实践工作经验的积累，为大数据信息化管理平台的运行以及维护提供相应的理论知识和人才支撑。
3.2综合信息管理系统的建立
一个综合化的信息管理系统，能够有效解决之前水利工程信息化建设中各部门各自为政的问题。需要相关部门以我国水利工程信息化建设的相关特点以及发展现状作为出发点，建立一个集成办公、经营、技术诸多模块的综合化信息管理系统，从而帮助各部门之间实现水利数据的上传、实时共享。通过应用综合化信息管理平台，能够在整合各项水利行业创业大数据信息的前提下，持续提高各项数据信息的利用率以及使用价值，确保各项经营决策能够得到完善且精准的数据支撑。
3.3三维协同平台的建立
协同平台建设方面，主要是利用了各专业独立试用作为基础，主要建设目标是提升从业人员对三维设计的认知，熟练操作各项新型信息技术。三维协同平台的优势是容易被工作人員接受，可视化操作也更加便捷，但也存在一定的弊端，如不同专业的资料传递可能存在数据通道不畅、专业进度不同、错误校准不精等问题，这些问题长期累积会增加水利工程信息化建设难度。为了解决该问题，可以和市场第三方协同设计先进单位，根据水利单位实际发展情况针对性开发平台，实现各专业可以同一个平台上协同办公，加强数据共享和信息掌控。
4、总结
综上所述，加快水利工程信息化建设是水利单位的一项基本工作任务，目前在我国的水利工程信息化建设中，尚存在着落后于行业发展需求、上层设计不足、缺乏有效的协调平台等问题，若想进一步完善信息化建设，必须要充分运用大数据技术的优势。大数据技术是以数据为核心的新一代信息技术，它在信息化基础与制度建设、综合性信息化管理系统建设、三维数字化协同设计平台建设等中均发挥着重要作用。
参考文献
[1]许源.大数据技术在水利工程信息化建设中的运用研究[J].科技创新导报，2020，17（13）：41-42.
[2]张文豪，李蕊，陈建.大数据技术在水利工程信息化建设中的运用[J].科技创新与应用，2020（06）：177-178.
[3]程道君，王照环.天津市水务大数据体系的建设及应用[J].中国防汛抗旱，2018，28（12）：103-106.
关键词：水利工程;信息化建设;大数据技术;应用
1、大数据技术概述
1.1大数据
大数据是一种在全面收集、分析海量数据的前提下，为既定目标的实现提供所需信息、数据的一项现代技术。与传统的数据随机分析方式相比，大数据能够在收集海量数据的前提下，做出精准、全面的分析，为各项决策的制定提供完善的数据支撑。其特征可以总结为如下几点：第一，数量大。这也是大数据技术最为显著的特点，大数据技术收集的数据都是以PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB作为单位[1]。第二，处理快速。大数据技术可借助网络及软件在很短时间内完成对各种数据、信息的分析、处理。第三，类型多元。大数据技术能够在处理传统性质的数据信息的同时，视频、图片等信息也能进行收集、分析、处理。第四，数据处理价值高。经过大数据技术处理得出的数据，反映了海量数据彼此之间的内在关联，并且因为数据涉及到多个行业，具备极高的应用价值。
1.2水利大数据概述
水利行业中应用的大数据便是水利大，水利工程部门可以通过相关行业数据的数据分析，为水利工作人员提供各项工作的数据支持。对于水利部门的运营活动而言，部分收集的数据并不存在使用价值，可以通过大数据技术在全面筛选、收集具有价值水利信息的前提下，通过全面分析总结出数据之间的内在规律，从而为各项工作的优化提供完善的数据参考。就目前的技术发展看来，遥感技术、射频技术技能和自动化采集技术等，在水利行业中应用变得越发深入，使得水利行业的数据量也呈现出一种指数级增加的趋势，主要包括了地下排水管道的分布，泵站水闸的运行、附近地形地质诸多水利相关数据。这些数据通过使用大数据进行全面的分析以及共享，能够为水利管理部门的决策提供完善且精准的数据支撑。
2、当下国内水利工程信息化建设中大数据技术的应用问题
2.1顶层设计完善度不足
即便是我国目前高度重视水利工程的信息化建设推进，但仍旧在顶层设计方面存在着不完善的问题，尤其是在自上而下的设计模式和工作模式中存在着最为显著的问题，并未针对水利工程的信息化建设设计实行全面的把关，仍旧使用传统的领导管理模式，并未将工程的信息化建设重点放在大数据技术的应用、针对性设计方面[2]。对于水利工程的信息化建设而言，为了进一步提升其日常管理规划和方案设计的效率，需要在设计的过程中通过使用大数据技术进一步提升整体的设计工作效果，但因为顶层设计完善度不足，导致管理模式仍处于一种被动状态下，很容易在各种外界因素的情况下，致使大数据的应用受到技术方面的限制，直接限制了大数据技术的应用价值发挥。
2.2无法贴合行业持续发展的要求
水利工程本身是一种持续性发展的行业，在我国经济持续稳步发展的影响下，水利水电工程的未来发展空间也得到了进一步的拓宽。而在今后水利工程行业持续发展的过程中，需要通过业务的新增以及信息化建设模式的转变，促进其转型发展。但部分地区仍旧使用着传统的发展和数据收集模式，从而导致水利工程相关的行业信息数据收集较慢，无法在全面分析各项数据的前提下，对其结果进行综合应用，甚至会带来水利工程行业发展的资源浪费问题。
2.3协调平台建设缺失
即便目前国内的水利工程信息化建设已经取得了一定的发展成果，但在其继续转型发展的过程中，业务数量得以拓展，再加之信息化的全面推进，对于水利工程中的大数据技术应用产生了一定程度的影响。对于之前惯用的管理模式和数据采集模式而言，现代化的水利工程信息化建设使得这两种方式的弊端越发明显，再加之缺乏有效的协调平台，从而使得水利工程的信息化建设出现了各部门各自为政的情况，无法实现水利数据的整体上传、共享。
3、促进国内水利工程信息化建设中大数据技术应用的策略
3.1基础设施和制度建设完善
水利水电工程的信息化建设必须有一个完善的制度体系作为坚实基础。在我国水利单位制定水利工程信息化发展制度体系的过程中，需要以其实际的发展状况作为出发点，在结合行业内部优秀工作经验的前提下，对现有的制度体系做出进一步的完善。同时水利水利工程的信息化建设也是对大数据下的信息管理平台建设要求有所提升，特别是在软硬件以及网络稳定性等方面表现的最为显著。为了保障水利工程的信息化建设中大数据的有效应用，也需要在得到相关部门领导层支持的前提下，对陈旧的机房设施全面进行换新处理，通过采购性能水平较高的服务器并开展虚拟化配置，从而建立一个完善的包含软硬件设备以及稳定网络在内的信息化管理平台。同时也可以通过通信工具、电子签章系统的集成，进一步强化整个系统的安全性以及可操作性。在系统建设完成之后，则需要由相关人员对其所采取的各项新数据进行安全性的评估，并以最终的评估结果建设相应的备份恢复系统，从而保证数据的真实性以及保密性[3]。在制度和基础设施建设平台得以完善的前提下，水利工程相关的管理部门工作人员素质水平也需要持续提高，通过组织集体培训，为其讲解有关大数据、云计算等现代化信息技术的相关知识，并通过实践工作经验的积累，为大数据信息化管理平台的运行以及维护提供相应的理论知识和人才支撑。
3.2综合信息管理系统的建立
一个综合化的信息管理系统，能够有效解决之前水利工程信息化建设中各部门各自为政的问题。需要相关部门以我国水利工程信息化建设的相关特点以及发展现状作为出发点，建立一个集成办公、经营、技术诸多模块的综合化信息管理系统，从而帮助各部门之间实现水利数据的上传、实时共享。通过应用综合化信息管理平台，能够在整合各项水利行业创业大数据信息的前提下，持续提高各项数据信息的利用率以及使用价值，确保各项经营决策能够得到完善且精准的数据支撑。
3.3三维协同平台的建立
协同平台建设方面，主要是利用了各专业独立试用作为基础，主要建设目标是提升从业人员对三维设计的认知，熟练操作各项新型信息技术。三维协同平台的优势是容易被工作人員接受，可视化操作也更加便捷，但也存在一定的弊端，如不同专业的资料传递可能存在数据通道不畅、专业进度不同、错误校准不精等问题，这些问题长期累积会增加水利工程信息化建设难度。为了解决该问题，可以和市场第三方协同设计先进单位，根据水利单位实际发展情况针对性开发平台，实现各专业可以同一个平台上协同办公，加强数据共享和信息掌控。
4、总结
综上所述，加快水利工程信息化建设是水利单位的一项基本工作任务，目前在我国的水利工程信息化建设中，尚存在着落后于行业发展需求、上层设计不足、缺乏有效的协调平台等问题，若想进一步完善信息化建设，必须要充分运用大数据技术的优势。大数据技术是以数据为核心的新一代信息技术，它在信息化基础与制度建设、综合性信息化管理系统建设、三维数字化协同设计平台建设等中均发挥着重要作用。
参考文献
[1]许源.大数据技术在水利工程信息化建设中的运用研究[J].科技创新导报，2020，17（13）：41-42.
[2]张文豪，李蕊，陈建.大数据技术在水利工程信息化建设中的运用[J].科技创新与应用，2020（06）：177-178.
[3]程道君，王照环.天津市水务大数据体系的建设及应用[J].中国防汛抗旱，2018，28（12）：103-106.