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针对不确定性时延转化为固定时延的数据包丢失模型,改进补偿数据包丢失的方法。将时延大于一个采样周期的数据描述为数据包丢包,采用自适应线性预测方法对丢失的数据进行补偿,仿真结果表明所提到的补偿方法是有效的。
NCS中数据包丢失自适应补偿方法的研究
【摘 要】
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针对不确定性时延转化为固定时延的数据包丢失模型,改进补偿数据包丢失的方法。将时延大于一个采样周期的数据描述为数据包丢包,采用自适应线性预测方法对丢失的数据进行补偿
【机 构】
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华北电力大学自动化系
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2008年11期
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