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本文以济南幸福逸居住宅楼项目为例,采用了BP神经网络模型和MATLAB中的数值处理方法 ,对累积沉降量的时间变化曲线进行了预测,证明了BP神经网络在变形监测中的有效性和预测的精确性,为提高信息预测的精度和自动化有着积极的意义。
基于BP神经网络的变形监测数据处理与分析
【摘 要】
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本文以济南幸福逸居住宅楼项目为例,采用了BP神经网络模型和MATLAB中的数值处理方法 ,对累积沉降量的时间变化曲线进行了预测,证明了BP神经网络在变形监测中的有效性和预测的精确性,为提高信息预测的精度和自动化有着积极的意义。
【机 构】
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招金矿业股份有限公司河东金矿
【出 处】
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科技视界
【发表日期】
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2014年33期
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