【摘 要】
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以沿海某土岩组合地区一吊脚桩支护的深基坑工程为例,通过实测数据分析基坑变形情况。以实测数据为样本,建立小波神经网络与神经网络两种模型分别对基坑变形进行预测,研究表
【基金项目】
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新疆生产建设兵团重大科技专项(2014AB039);新疆生产建设兵团博士基金(2012BB015)
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以沿海某土岩组合地区一吊脚桩支护的深基坑工程为例,通过实测数据分析基坑变形情况。以实测数据为样本,建立小波神经网络与神经网络两种模型分别对基坑变形进行预测,研究表明:通过分析实测数据,吊脚桩支护的深基坑变形没有明显时空效应;小波神经网络模型的预测误差分别为1.617%、1.080%,均小于神经网络模型的预测误差(3.825%,1.349%)。说明小波神经网络在深基坑沉降预测中具有稳定性和准确性,能够为基坑后续监测工作提供依据。
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