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针对在线零售业务系统中用户要进入许多无关页面才能找到所需商品的问题，站点应能根据群体用户购买兴趣动态调整网页分配，即站点自适应。借用PageRank算法对元胞自动机模型进行改进，实现站点的自适应调整。与原模型相比，改进模型的演化规则简单、时间复杂度低、性能更优越。
基于PageRank算法改进的元胞自动机模型
【摘 要】
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针对在线零售业务系统中用户要进入许多无关页面才能找到所需商品的问题，站点应能根据群体用户购买兴趣动态调整网页分配，即站点自适应。借用PageRank算法对元胞自动机模型进行
【机 构】
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安徽财经大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年9期
【基金项目】
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安徽财经大学信息工程学院青年基金资助项目（xgky2008005）
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