【摘 要】
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针对目前大多数用户影响力度量方法未能充分考虑非冗余信息的问题,结合结构洞原理,构建基于用户行为和结构洞的用户影响力评价模型。对用户行为进行量化,将其融入到网络边权
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,中国移动通信集团新疆有限公司网络监控部
【基金项目】
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教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养资助项目(20101595),中国移动通信集团新疆有限公司研究发展基金项目(XTM2013-2788).
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针对目前大多数用户影响力度量方法未能充分考虑非冗余信息的问题,结合结构洞原理,构建基于用户行为和结构洞的用户影响力评价模型。对用户行为进行量化,将其融入到网络边权中,并在此基础上对结构洞评价方法——网络约束系数进行改进,解决其未考虑用户行为对网络边权的影响,以及节点与邻近节点、次邻近节点三层拓扑关系的问题,最后构建用户影响力综合评价模型。通过新浪微博数据进行验证,排序实验与覆盖率实验结果验证了该模型用户影响力度量的准确性与有效性。
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